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时间:2020-05-30 09:28编辑:改凌蝶 新闻

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 导读:还不知道在“Cybernic City”机器人城市里拥有一个家需要多少成本,但是如果有了发展成果后,这会是一场让人类与机器人互动相处的、巨大的社会实验。

团队通过在KGS(网络围棋对战平台)上最强人类对手,百万级的对弈落子去训练大脑。这就是AlphaGo最像人的地方,目标是去学习那些顶尖高手的妙手。这个不是为了去下赢,而是去找一个跟人类高手同样的下一步落子。AlphaGo落子选择器能正确符合57%的人类高手。(不符合的不是意味着错误,有可能人类自己犯的失误)

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